Systemen die niet samenwerken, remmen elke verbetering.
ERP, PIM, WMS, commerce en losse bestanden bevatten ieder een deel van de waarheid. Als data en acties niet goed doorstromen, blijft iedere workflow afhankelijk van handwerk. rb2 bouwt de integratie- en datafundamenten waardoor systemen wél samenwerken, zonder direct het hele commerce-platform te vervangen.
We ontsluiten wat werkt en brengen data, koppelingen en workflows bij elkaar.
Processen die doorlopen
Data die klopt
Koppelingen die werken
AI die meewerkt
De blokkade zit vaak tussen systemen.
Niet ieder technisch probleem vraagt om replatforming. Vaak zit de winst in betrouwbare data, duidelijke eigenaarschap en koppelingen die het proces echt ondersteunen.
Data zit verspreid over meerdere systemen
Orders, productdata, prijsafspraken en voorraad spreken elkaar niet vanzelf tegen. Mensen herstellen de verschillen met Excel, mail en handmatige controles.
Koppelingen zijn kwetsbaar of ontbreken
Nieuwe workflows blijven steken omdat ERP, PIM, WMS, commerce en bestanden geen betrouwbare gegevens en acties uitwisselen.
Zo laten we systemen als één geheel werken
Systemen ontsluiten
We koppelen ERP, PIM, WMS, CRM, commerce platform, mailboxen, portals en bestanden: ook als moderne API's ontbreken.
Data bruikbaar maken
We structureren productdata, orderdata, klantafspraken, voorraad en prijsinformatie zodat AI er betrouwbaar mee kan werken.
Workflows inrichten
We bepalen welke stappen automatisch kunnen, waar menselijk akkoord nodig is en hoe uitzonderingen worden afgehandeld.
Commerce software bouwen
Waar je landschap tekortschiet, bouwen we portalen, dashboards, koppelingen of AI-native modules die passen bij je operatie.
AI-agents doorontwikkelen
We verbeteren bestaande AI-agents, geven ze meer werk of bouwen een volgende agent met hergebruik van data, koppelingen en regels.
Content, kwaliteit en delivery.
Deze partner- en ervaringspagina’s staan niet in de hoofdnavigatie, maar blijven beschikbaar voor gerichte platformvragen.
Praat met je systemen, in plaats van eromheen werken
Je systemen hebben API's, maar die spreken geen mensentaal. Wij leggen er een laag overheen zodat je in gewone taal tegen je eigen ERP, PIM of WMS kunt praten: en agents er betrouwbaar op kunnen werken.
AI-enabled: een laag op je bestaande systemen
We leggen een laag op de API's van je huidige ERP, PIM of WMS. Daardoor kun je in gewone taal vragen stellen en kunnen agents lezen, controleren en acties voorbereiden: binnen de mogelijkheden van je systeem.
AI-native: gebouwd om met agents te praten
Waar het waarde heeft, vervangen we het onderliggende systeem door een omgeving die vanaf de basis voor AI is gebouwd. Geen tussenlaag meer: agents praten direct met je data. Origo voor productdata is hiervan een voorbeeld.
“Laat de tien best verkochte producten van vandaag zien” of “geef alle producten van merk X in mijn assortiment” — en je krijgt direct antwoord uit je eigen systeem.
Origo: de AI-native PIM voor je productdata
Origo is onze AI-native productdata-omgeving. Geen losse Excel-bestanden, verspreide PIM-processen en handmatige verrijking, maar productdata die vanaf de basis is gebouwd om met mensen én agents te werken.
ProductDataPilot is Origo toegepast op één afgebakende productdata-workflow. Origo is de onderliggende productdata-oplossing, geen automatische vervolgstap.
Origo is geen AI-agent, maar een platformbouwblok waarop productdata-workflows en AI-agents kunnen draaien.
Lees meer over OrigoLeveranciersbestanden en bronnen automatisch uitlezen
Datamodel en productstructuur opzetten
Ontbrekende of inconsistente velden signaleren
Productinformatie verrijken
Data beschikbaar maken voor commerce, search, portals en agents
We verbinden wat nu los van elkaar werkt
ERP, PIM, WMS en commerce-platform kunnen blijven staan. We maken data bruikbaar, richten koppelingen betrouwbaar in en leggen vast waar mensen controle houden. Blijkt het commerce-platform zelf de aantoonbare blokkade, dan hoort dat vraagstuk op de aparte Commerce-route.
Wanneer het commerce-platform zelf de rem isKoppelingen maken een workflow schaalbaar.
Bij INSPIRED Pet Nutrition verbindt de orderoplossing inkomende orders met bestaande ERP-systemen. De cijfers hieronder horen uitsluitend bij die specifieke workflow.
snellere orderverwerking
lagere verwerkingskosten
van probleem naar live bij INSPIRED
Cijfers: INSPIRED Pet Nutrition, uit de specifieke OrderPilot-workflow. lees de case.
Over het platform
Vragen over dataveiligheid en menselijke controle beantwoorden we centraal bij de AI-agents.
Draait een AI-agent op ons bestaande landschap of moeten we eerst migreren?
Meestal kan de agent aansluiten op het landschap dat er al staat. We bepalen welke informatie uit ERP, PIM, WMS, mailboxen, portalen of bestanden nodig is en welke koppeling daarbij past. Een migratie of replatforming komt alleen in beeld wanneer de bestaande onderlaag aantoonbaar verdere verbetering blokkeert.
Hoe koppelt een AI-agent aan ons ERP?
Via de route die het systeem ondersteunt: een API, een bestaande koppeling, gestructureerde bestandsuitwisseling of maatwerk wanneer een standaardkoppeling ontbreekt. In de Prove-sessie bepalen we welke gegevens nodig zijn, wat de agent mag lezen of schrijven en welke controles daarbij horen. OrderPilot werkt onder meer met Business Central, Odoo, NetSuite en SAP. OffertePilot werkt bij VHC Jongens met het Zegris-ERP.
Wanneer moet eerst het data- en integratiefundament op orde?
Als workflows vooral vastlopen door slechte datakwaliteit, kwetsbare koppelingen of systemen die niet samenwerken, moet eerst het fundament worden verbeterd. Gaat het om één afgebakende workflow, dan kan een AI-agent beter passen. Blokkeert het commerce-platform zelf aantoonbaar nieuwe klantafspraken, kanalen of landen, dan hoort het vraagstuk op de Commerce-route.
Wat gebeurt er als de agent een fout maakt of niet beschikbaar is?
Vooraf bepalen we wat de agent zelfstandig mag doen, wanneer werk wordt tegengehouden en wanneer een uitzondering naar je team gaat. Monitoring en foutafhandeling horen bij het blijven draaien van de agent. De terugvalprocedure en continuïteitsafspraken verschillen per workflow en systeem en worden vooraf vastgelegd.
Wie beheert en verbetert de agent nadat hij aan het werk is?
rb2 verzorgt het afgesproken technisch beheer, de monitoring, foutafhandeling en kleine verbeteringen binnen de bestaande taak. Dit valt onder de vaste maandprijs. De verdeling van verantwoordelijkheden tussen rb2 en je eigen team leggen we vooraf vast. Een substantiële uitbreiding krijgt een eigen besluit, scope en prijs.
Hebben jullie ook een oplossing voor productdata of PIM?
Ja. Origo is onze AI-native PIM: een productdata-omgeving die vanaf de basis is gebouwd om met AI en agents te werken. ProductDataPilot is Origo toegepast op één productdata-workflow. Origo is een platformbouwblok, geen Pilot.
Wat is het verschil tussen AI-enabled en AI-native?
AI-enabled betekent dat we bestaande systemen bruikbaar maken voor AI-agents via data en koppelingen. AI-native betekent dat het systeem zelf is ontworpen om met agents te werken, zoals Origo voor productdata. Welke vorm past hangt af van het vraagstuk; het is geen vaste ontwikkelladder.
Bouw door op bewezen resultaat
We bespreken waar processen, data en systemen elkaar raken, wat kan blijven en wat aantoonbaar de volgende stap blokkeert.