Een AI-agent neemt terugkerend werk over zonder het oordeel uit je organisatie te halen. Je team krijgt tijd terug, uitzonderingen blijven bij de juiste mensen en de agent wordt onderdeel van je dagelijkse operatie.
Bewijzen
In deze onderzoeksstap werken we met de mensen die het werk kennen. We onderzoeken het probleem, de uitzonderingen, data, systemen, eigenaarschap en het resultaat dat telt.
Uitkomst
Een onderbouwde businesscase en een duidelijk advies: een AI-agent realiseren, eerst data, proces of een koppeling op orde brengen, of niet doen. Als doorgaan logisch is, maken we de scope, investering en het verwachte resultaat concreet.
Bouwen
We bouwen de AI-agent en sluiten hem aan op de relevante systemen en processen. De agent neemt het afgesproken werk over en geeft uitzonderingen door aan de mensen die daarover moeten beslissen.
Uitkomst
Een werkende AI-agent die onderdeel is van je dagelijkse operatie.
Doorbouwen
Beveiliging, monitoring, beheer en menselijke controle horen bij het opleveren én blijven draaien van iedere agent. We volgen hoe hij werkt, lossen fouten op en verbeteren hem wanneer processen of omstandigheden veranderen.
Uitkomst
De volgende onderbouwde investering: de agent verbeteren, zijn werk uitbreiden, een volgende agent bouwen of de technische onderlaag aanpassen wanneer die aantoonbaar begrenst.
MAP is de vaste werkwijze waarmee we in een paar uur met jouw team bepalen wat aantoonbaar beter moet, waar menselijke aandacht nodig blijft en hoe het proces werkelijk loopt.
We bepalen de KPI die beter moet en meten de huidige situatie, zodat het effect straks aantoonbaar is.
We leren je operatie en de mensen die het werk kennen goed kennen, zodat duidelijk wordt waar extra aandacht en menselijk oordeel nodig blijven.
We tekenen het proces uit, inclusief uitzonderingen, data, systemen en de punten waar mensen aan het stuur blijven.
We beginnen bij het werk dat vastloopt en het resultaat dat aantoonbaar beter moet. Soms past daar een AI-agent bij. Soms moeten eerst data, een proces of een koppeling op orde. En soms is niet bouwen de beste uitkomst.
Deze AI-agents draaien al of zijn live toegepast. De basis is er; systemen, afspraken en uitzonderingen worden per organisatie onderzocht en ingericht.
Leest en controleert orders uit mail, PDF, portal of Excel en zet ze klaar voor het ERP. Mensen beslissen bij uitzonderingen.
Bekijk OrderPilotLive bij VHC JongensKoppelt leveranciers- en concurrentieprijslijsten aan het eigen assortiment. Aangedreven door MatchPoint.
Bekijk OffertePilotLive toegepastMaakt leveranciersbestanden en productdata bruikbaar en signaleert ontbrekende velden. Aangedreven door Origo.
Bekijk ProductDataPilotIn een gratis gesprek van 30 minuten bepalen we eerst hoe jouw vraagstuk past: is er genoeg operationele pijn, is de benodigde data beschikbaar en levert verbetering een gezonde businesscase op? Daarna volgt, als je daarvoor kiest, de betaalde Prove-sessie. Als de businesscase klopt en je kiest voor realisatie, bouwen we de agent, sluiten we hem aan en maken we hem onderdeel van je dagelijkse operatie.
Dat is het uitgangspunt. In de Prove-sessie onderzoeken we welke systemen, databronnen en koppelingen nodig zijn, zonder onnodig je IT-landschap te vervangen.
Beveiliging, monitoring, beheer en menselijke controle horen bij het opleveren én blijven draaien. We volgen of de agent zijn werk doet, waar fouten of uitzonderingen ontstaan en wanneer menselijke aandacht nodig is. De verdeling tussen rb2 en je eigen team leggen we vooraf vast.
Mensen die het proces en de uitzonderingen kennen, toegang tot relevante informatie en iemand die beslissingen kan nemen over scope en werkwijze. In de Prove-sessie maken we concreet hoeveel tijd dat vraagt.
De Prove-sessie heeft een vaste fee die je vooraf hoort. De uitkomst is een onderbouwde businesscase en een duidelijk advies: een AI-agent realiseren, eerst data, proces of een koppeling op orde brengen, of niet doen. Kies je voor realisatie, dan volgt een afzonderlijk voorstel met een vaste prijs voor die realisatie. Daarna geldt een vaste maandprijs per agent voor beheer en verbetering. Er is geen verplicht vervolg.
Als het werk te weinig volume of herhaling heeft, de data ontbreekt of niemand eigenaar is van het proces. De uitkomst kan dan zijn: eerst data, een proces of een koppeling op orde brengen, of niets doen. Het kan ook zijn dat je probleem fundamenteler is dan we met een AI-agent kunnen oplossen. Dan kijken we bijvoorbeeld verder naar je commerceplatform. Dat zeggen we gewoon.
In 30 minuten bepalen we of een AI-agent daar een zinvolle oplossing voor is. Geen verplicht vervolg.
Plan een gesprek van 30 minuten